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AI 활용이 단순 요약에서 그치는 시대는 끝났습니다. 최근 구글 생태계의 핵심 도구인 NotebookLM과 새롭게 업그레이드된 Gemini 2.5를 함께 사용하면, 단순한 정보 정리 수준을 넘어서는 강력한 학습·리서치·콘텐츠 제작 도구가 됩니다.
오늘은 유튜버 ‘재미나이’ 채널의 리뷰를 바탕으로, 왜 이 두 도구를 함께 써야만 진짜 효과를 볼 수 있는지, 그리고 각각 어떤 기능들이 있는지 자세히 알아보겠습니다.
예전의 NotebookLM은 자료를 모아서 요약해주는 ‘정리 도구’였습니다. 하지만 최근 Gemini 2.5 플래시 모델이 탑재되면서 단순 요약 수준을 넘어, 논리적인 추론, 개념 분해, 학습 가이드 설계까지 가능한 수준이 되었죠.
- PDF, 텍스트, 웹사이트, 유튜브 영상 등 다양한 형식의 자료 추가 가능
- 자동으로 Mind Map 구성
- 주제별로 학습 단원 분류 + 퀴즈 제공
- 사용자가 원하는 스타일에 맞는 요약/분석 가능
예시: 딥러닝 관련 자료를 넣으면, 개념 단위로 나누어 학습 순서를 제안하고, 퀴즈와 해설까지 생성해 줌
NotebookLM만으로도 기본적인 학습은 되지만, 콘텐츠 제작이나 비주얼 리서치, 멀티모달 데이터 해석 등은 Gemini 2.5 없이는 불가능합니다.
- 멀티모달 인식: 논문 내 그래프, 이미지, 표까지 분석
- 캔버스 모드: 프롬프트 기반 시각적 결과물 생성
- 딥리서치 통합: 리서치 계획 수립, 자료 수집, 요약, 표 정리까지 자동화
- 팟캐스트 생성 기능: 텍스트 기반 콘텐츠를 한국어 오디오 콘텐츠로 자동 변환
특히 딥리서치 기능은 논문을 직접 찾고 분석하는 과정을 30배 이상 단축시켜 줍니다.
영상에서는 실제로 다음과 같은 흐름으로 AI를 활용합니다.
1. 딥러닝 관련 텍스트·PDF·유튜브 영상 업로드
2. NotebookLM에서 마인드맵 자동 생성 → 학습 단원 분할 + 퀴즈 생성
3. Gemini 2.5에서 논문 내용 시각화
4. DeepResearch에서 최신 연구 동향 조사 + 구글 Docs로 출력
5. 해당 보고서를 다시 Gemini 2.5에서 인포그래픽 형태로 정리
6. 최종 콘텐츠를 한국어 팟캐스트로 생성
결과적으로, 하나의 주제에 대해 정보 수집 → 구조화 → 콘텐츠화 → 전달까지 전 과정을 자동화할 수 있습니다.
- NotebookLM 무료 사용 시: 소스 50개 제한
- NotebookLM 플러스 (유료): 소스 300개까지 업로드 가능
- DeepResearch 무료 사용 시: 월 10회 제한
- 유료 플랜: 하루 10회 이상 사용 가능 + Gemini 2.5 기능 무제한
학습과 리서치를 자주 한다면, 유료 플랜이 “투자”처럼 느껴질 수 있습니다.
이제 우리는 AI에게 ‘자료를 줘야 하는 시대’가 아니라, ‘결과물을 요구할 수 있는 시대’에 살고 있습니다.
NotebookLM은 정보를 정리하고, Gemini 2.5는 그것을 결과물로 바꿔줍니다.
콘텐츠 제작자, 연구자, 학생 모두에게 이 두 가지의 결합은 반드시 활용해야 할 도구입니다.
- 오늘 소개된 기능 중 가장 인상 깊었던 것은 무엇인가요?
- 이미 사용 중이라면, 어떤 활용팁이 있으신가요?
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